本文由同步，最新版本请查看原文：
最后一课，总结了目前这两个领域中的难题，介绍了一些前沿研究：快16倍的QRNN、自动设计神经网络的NAS等。深度学习已经漂亮地完成了许多单项任务，但如果我们继续随机初始化模型参数，我们永远也无法得到一个可以完全理解语言的系统。模型就像蒙住眼的狗，在高原上随机游走，头撞南墙。Richard说他同样不相信独立的无监督学习能够救世（同意），虽然这个问题还存在许多争议。因为语言有许多监督与反馈，要完成的目标也多种多样。在达到下一个层次的路上，摆在NLP面前有许多障碍。障碍1：通用架构 没有单个模型能够胜任... 继续阅读： »
原文链接：
感谢阅读本文，欢迎 或访问获取更多内容